Deepseek到底是你的智力加持还是降智加速器？

最近我用各种人工智能包括deepseek做了很多教学辅助工作。在深受其益的同时也在大力的向同学家长和身边人推荐：当老师不在身边的时候，能够有一个无所不能答的超级导师辅导,加以合适应用还能引发自己更深入一层的学科思考，这难道不是个学习利器吗？然而现实中让我有点失望的真相是，很多同学并不会真正的有效使用这些工具, 大部分只是利用了最浅层的输出正确答案功能，更有甚者在拿到手机之后，已经偷偷摸摸的开始了刷起了"腐蚀大脑"的娱乐短视频，进一步沦为算法的奴隶。怎么说呢？我理解他们面对高考之前需要放松的情绪，但作为老师，突然意识到一点：Deepseek到底是人类能力的加持还是降智的加速器，取决于背后的使用者的头脑和意识。 
 

不要让人类独有的“思考关于思考的能力”生锈

神经教育学的最新发现揭示：当人类进行批判性思考时，前额叶皮层与海马体之间会形成高强度γ波震荡；而被动接收AI答案时，大脑活跃度与刷短视频时相差无几。技术不会主动改造人，但人的使用习惯正在重塑大脑的神经地貌。当人类把认知任务外包给AI时，大脑会启动“节能模式”。更危险的是思维能力的退化：斯坦福实验显示，持续使用答案生成工具的学生，在需要发散性思维的任务中，表现比对照组低41%。

浅层使用AI如同每天摄入数字棉花糖，大脑逐渐失去处理复杂信息的肌肉记忆。心理学中的“生成效应”证明，知识必须经过自我咀嚼才能融入认知体系。当学生跳过“困惑-探索-顿悟”的思维马拉松，直接获取答案时，就像通过胃管进食的巨人，空有庞大的信息量，却丧失了消化吸收的机能。

认知武器如何用，全看持剑者的修行

在复制粘贴时，基底神经节持续释放多巴胺，AI给我们制造学会了的幻觉 。 
 

所以我们要把Deepseek等人工智能当做思维陪练员：在质疑、推翻、重建的过程中，让前额叶皮层持续生成新的神经突触 。

麻省理工的”对抗训练法”给出启示：当要求学生在使用AI答案后，必须手动删除30%内容并重构逻辑，其脑区激活模式逐渐接近深度学习者。这印证了认知科学的核心定律——真正的学习永远伴随着不适感。平滑的坦途总是通往深渊。

对于我的学生们，我希望他们第一步能先做到善用工具，把人工智能看做极佳的伴学工具。具体的操作也许我会在之后的文章探讨。第二步：勇于质疑人工智能的答案，不满足于得到结果， 看到答案要追问原因，看到原因追问其他可能性。也许他们之中会走出能够建立跨学科连接的人才，走出思维茧房，像生物学家解剖细胞般拆解AI的逻辑链条，在算法的局限处发现思维蓝海。

成为未来掌舵人

技术的浪潮不可逆，人类的前途也容不得我们预判，但无论怎样，教育的真谛从未改变。 
 

我们应该教会学生用AI的火焰锻造思维，而不是培养惰性； 

让技术工具成为照见认知深度的镜子，而非遮挡思考的幕布； 

那些与AI共舞的新人类，终将在算法的星河中，走出属于智人的独特轨迹。 

希望未来中国的教室里，少年们也能用人类独有的方式，与人工智能进行古老的思想博弈：教会机器理解世界的维度，机器则逼他们进化出更强大的思考基因。这或许就是数字时代最浪漫的共生——技术永远在进化，但驾驭技术的，永远是那颗永不停歇的人脑。