2015
本文是我系统学习了解了国际上AI领袖的观点：斯坦福教授Andrew Ng、Demmis Hassabis（Deep Mind创始人）、马斯克、Yann LeCun（Meta首席AI科学家）等的观点，结合我自己这么多年的教育观点，形成的一篇框架文章。希望能给大家一些启发！!
春节期间，当电视上播着春晚，凌晨两点，我盯着电脑屏幕上的DeepSeek-R1模型生成的论文，后背阵阵发凉——这个AI仅用3分钟就完成了我当年毕业论文水准的研究报告。
这不是科幻电影，而是正在发生的教育革命。
当我们还在用"填鸭式"教学训练口算时，DeepSeek-Math已经能解国际奥数题；
我可能算是中国CHAT GPT中国最早的一批使用者，清晰的还记得，当时为了能使用，弄个了印度的手机号，对的，如果有印度的朋友可以给我直接打电话！！
所以在MAX的教育问题上（公立小学四年级在读），我从小一直践行着让他一定要学会使用这类AI工具。
我早就认识到人工智能的幂次级爆发，但是没想到，这个迭代的速度不是按照年为单位，是按天，甚至小时为单位的。
把自己关在房间里了三天，系统了解了国际上AI领袖的观点，比如斯坦福教授Andrew Ng、Demmis Hassabis（Deep Mind创始人）、马斯克、Yann LeCun（Meta首席AI科学家）等的观点，重构升华了我的一些教育观点和看法，好在90%的内容是没有变的。
马斯克预言：“2030年，AI将比所有人类加起来更聪明”。
而清华大学彭凯平教授更直言：“还在逼孩子背古诗练奥数的家长，正在亲手埋葬他们的未来”。
不禁要试问，这场教育革命中，我们的孩子该何去何从？
以下是我的一些思考，文章比较长，请一定耐心看完。或者收藏起来，慢慢看！
1
AI碾碎传统教育
3大末日级冲击
知识霸权崩塌：从“学海无涯”到“知识免费”
当AI能瞬间调取人类所有知识库，传统教育引以为傲的“知识储备”正沦为笑话。从这个角度看，学校里的”刷题““死记硬背”真的有些可笑。
现有的教育形式，把孩子训练成机器，而现在机器越来越像人！
“未来的文盲不是不识字的人，而是不会用AI的人。”——AI教父Andrew Ng的警告已成现实。
教师角色重构：从“知识权威”到“灵魂导师”
那些照本宣科的教师，正如彭凯平所说：“正在被投影仪取代”。未来的课堂里，教师必须转型为情感联结者和价值观塑造者。
“未来课堂里，和你辩论的可能不是同学，而是AI；批改作业的不是老师，而是算法。”北京师范大学专家刘坚曾预言，人工智能将让教育进入“人机双师”时代。这场变革的冲击力远超想象。
评价体系崩溃：当高考作文能被AI批量生产
北京某重点中学曝出丑闻：全校60%“优秀作文”经AI检测系机器生成。这印证了《未来简史》作者赫拉利的预言：“标准化考试将成为人类最后的自欺欺人”。
可喜的是，北京某中学的历史课上，学生与AI辩论曹操的功过，评分标准不再是答案对错，而是逻辑深度与创新视角。
但是如果你跟我一样，没有在一线城市，教育系统庞杂很难直接转向，我们的孩子该怎么办？
核心就是把从学校主导，转变到家庭为中心，这个主导权要拿回来。
2
未来20年
必须掌握的4大“生存技巧”
马斯克曾炮轰传统教育：“90%的知识无用，创造力才是硬通货！”结合国际专家观点，我们提炼出四大核心能力。
01人机协作（Human-AI）
通俗点说就是：人+人工智能协作。
腾讯AI Lab负责人张正友提出“三明治法则”：
人类构思-AI执行-人类优化。
尽快让孩子从小使用人工智能是核心，不要再去恐惧什么孩子用了人工智能不思考怎么办？（这不是不使用的理由，而正是我们家长需要引导的部分）
其实啊，使用AI能让AI生成孩子真正需要的问题，也是一种需要学习的内容。
使用的越多，其实越发现，能提出真问题+给到详细的背景信息+数据支持也是一种能力。
但是孩子自控力有限，还是要设置一些规则，比如先思考再寻求AI帮助，检测及深化自己的想法（必须有自己的思考和雏形后，拿AI优化）
比如一定要设置每周一天的无AI日，或者无AI时间段（纯人际互动日，没有手机）
之前我用这些下面的这些手机软件，其实对孩子而言，他们用Deepseek+Kimi智能助手+豆包就已经完全够用了。
但是不要迷信和痴迷于现在市面上所谓的AI课，唯恐孩子落伍。这跟我们那个年代让我们从小学DOS系统，苦练五笔输入法一样可笑。
因为AI的进程注定了，我们的孩子学的现在所谓的技能是一定会落伍的。并且AI如果需要系统课程来学习，就侧面证明了AI还是不够智能。
02
项目制学习构建跨界融合能力
第二点，一定是项目制学习能力，基于一个复杂问题的解决能力！
这里再介绍一个概念PBL（项目制学习）问题驱动教学法即基于问题的教学方法(Problem-Based Learning，PBL)。
这种方法不像传统教学那样先学习理论知识再解决问题。问题驱动教学法是一种以学生为主体、以专业领域内的各种问题为学习起点，以问题为核心规划学习内容，让学生围绕问题寻求解决方案的一种学习方法。
教师在此过程中的角色是问题的提出者、课程的设计者以及结果的评估者。
这类的项目制内容我之前写了很多，比如让孩子策划一场3天的家庭旅行计划（选择路线、交通工具选择，预算，住宿等，里面涵盖了数学、经济学、语文、统筹规划等各项能力）。
用项目制的方法给《上下五千年》划分朝代；让孩子自己做一个寒假计划；甚至让孩子自己做一顿饭（从前期定菜单—自己采购买菜—做饭）都是生活中的复杂项目制问题。
越是人工智能时代，通史教育越重要，而不是越不重要，因为只有知识面足够广，才能有构建问题的能力，也才能给AI给出相对全面的信息及条件；但是不用学到特别深入，用20%的时间，解决80%的问题就可以了。
另外一个角度，如果孩子不具备基础的通史素养基础，他就无法辨别，AI生成的是香甜果实还有需要丢弃的垃圾，更有甚者，可能是一些错误信息及引导，这就引出了我下面要说的第三个重要能力。
03
批判性思维及元认知能力
Meta首席AI科学家杨立昆强调：“未来最稀缺的不是知识，而是对认知过程的掌控力”。这个掌控力，就是需要
当人工智能能生成10万种观点时，真正的智慧在于辨别真伪。
哈佛大学教育研究院教授大卫·珀金斯（David Perkins）提出"思维健身房"概念：每天进行30分钟的"认知举重"，比如：
- 用"5W1H"法则解构短视频内容
- 玩"真假新闻侦探"家庭游戏
- 每日冥想10分钟是提升元认知能力的非常好的方法
这里有个前提，就是AI时代下，孩子必须具备终身学习的能力，而不是所谓的一考定终身，考试只是过程检验而不是那个目的，大学也是一样。
对大部分人来说，大学才是真正需要社会化及学习的爆发点。
04
ACE核心竞争力
清华大学彭凯平教授提出的黄金三角：
这个能力就是人要更像人的能力，要看到人，大量的让孩子有社交活动，在集体环境下为共同的目标为之努力，而不是埋头刷题！
教育的终极命题，是培养“有温度的创造者”。
正如联合国教科文组织专家展涛所言：“AI不是替代人类，而是让我们更聚焦于人之为人的使命”。
当我们放下对“知识储备量”的焦虑，转而培养孩子的思维韧性、创新胆识与人文情怀，他们终将在这场人机共舞的时代，找到独一无二的位置。 看见孩子，助力孩子终身成长！
2015
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